--- id: cclank/lanshu-awesome-ai-video-kit/model-selector version: "b77a193e" license: MIT install: manual updated: 2026-06-01 --- # model-selector — Model-selector guides you through choosing the right AI video generator from a curated set of 16 commercial and open-source options. It asks targeted questions about your project's needs—duration, audio, language, editing requirements, deployment constraints—then recommends the 1–3 models that match best, with clear explanations of why each fits. Publisher: cclank · Stars: 324 · Updated: 2026-06-01 Install (manual): `git clone https://github.com/cclank/lanshu-awesome-ai-video-kit` ## SKILL.md # model-selector 15 个主流 AI 视频模型(11 商业 + 4 开源)的"购物顾问"。问用户 3-4 个关键问题,给出推荐 + 理由。 ## 何时不用此 skill - 用户已经确定要用某个模型 → 用对应的 `-prompter` skill - 用户问"提示词怎么写" → 用 `seedance-prompter` / `kling-prompter` / `happyhorse-prompter` - 用户的提示词不工作 → 用 `seedance-debugger` ## 11 模型能力速查矩阵 | 模型 | 中文 | 音频 | 物理 | 编辑 | 时长 | 开源 | 国内可用 | 主战场 | |---|---|---|---|---|---|---|---|---| | **Seedance 2.0** | ★★★ | — | ★★★ | — | 15s | — | ✓ | 电影叙事 | | **HappyHorse 1.0** | ★★★ | ★★ | ★★ | — | 15s(默认 5s) | — | ✓ | ASMR / 短片 | | **Kling 3.0** | ★★★★★ | ★★★★ | ★★★★ | ✓ | 2m | — | ✓ | 中文剧情 / 图生视频 | | **Sora 2** | ★★ | ★★★★ | ★★★★★ | — | 25s (Pro) | — | △ | 电影艺术片 | | **Veo 3.1** | ★★ | ★★★★★ | ★★★ | — | 148s chained | — | △ | 多人对话 | | **Gemini Omni** ⭐NEW | ★★ | ★★★ | ★★★ | ★★★★★ | 待定 | — | △ | **迭代编辑 / 文字渲染 / 跨模态** | | **Runway Gen-4** | ★★★ | — | ★★★ | ★★★★★ | 30s | — | ✓ | **视频编辑** | | **Pika 2.5** | ★★ | ★ | ★★ | — | 25s | — | ✓ | **创意特效** | | **Hailuo 02** | ★★★ | — | ★★★★★ | — | 10s | — | ✓ | 物理动作 | | **Hunyuan 1.5** | ★★★★ | — | ★★★ | ✓ | 10s | ★★★★★ | ✓ | **开源 / LoRA** | | **Wan 2.7** | ★★★ | ★★★★★ | ★★★ | ✓ | 15s | — | ✓ | **数字人 lip-sync** | | **即梦 3.0** | ★★★★★ | ★★ | ★★★ | — | 15s | — | ✓ | **中文 + 剪映集成** | ## 工作流程 ### 步骤 1:问 3-4 个关键问题 不要全部问,挑最影响结果的 3-4 个: | 维度 | 问题 | |---|---| | 时长 | "需要多长?5 秒 / 10 秒 / 15 秒以上?" | | 音频 | "要原生音频吗?只要环境音 / 要对白 / 要 BGM / 不要" | | 语言 | "是中文场景还是英文场景?" | | 编辑性质 | "全新生成还是编辑已有视频?" | | 平台限制 | "国内可用 / 国际可用 / 本地部署?" | | 用途 | "短视频爆款 / 影视级 / 商业广告 / 个人创作?" | ### 步骤 2:按决策树推荐 ``` 是编辑已有视频? ├── Yes → Runway Aleph(独家) └── No → 继续 ├── 要数字人/真人对口型? │ └── Yes → Wan 2.7(业界最准) ├── 要多人对话+精确配乐? │ └── Yes → Veo 3.1 ├── 中文剧情/中式美学? │ └── Yes → 即梦 3.0(创作者) / Kling 3.0(开发者 API) ├── 极致物理感(水/火/动作)? │ └── Yes → Hailuo 02 > Sora 2 ├── 创意爆款特效(变身/融化)? │ └── Yes → Pika 2.5(Pikaffects) ├── 本地部署/开源/LoRA 训练? │ └── Yes → Hunyuan 1.5 ├── 极致电影质感/艺术片? │ └── Yes → Sora 2 > Runway Gen-4 ├── 5/10/15 秒紧凑短片 + 环境音? │ └── Yes → HappyHorse 1.0 └── 复杂多镜头叙事? └── Yes → Seedance 2.0 / Kling 智能分镜 ``` ### 步骤 3:输出格式 ```markdown ## 推荐模型 **最佳选择**:[模型名] **理由**:[2-3 句话说明为什么] **对应 skill**:[skills/xxx-prompter] (如果有) **对应方法论**:[methodology/NN-xxx-公式.md] **官方平台**:[链接] **备选**:[模型名] **为什么备选**:[一句话] ## 你的需求 → 我的判断 | 你的需求 | 对应能力 | 评级 | |---|---|---| | [需求 1] | [模型支持情况] | ★★★★★ | | ... | ... | ... | ``` ## 实战示例 ### 例 1:用户问"我想做中文短剧" **澄清问题**: 1. 短剧时长?10 秒以内的片段还是 1-2 分钟完整故事? 2. 要原生音频(角色对话)吗? 3. 偏向写实 / 古风 / 现代都市哪种? **用户答**:单个片段 10 秒,要有对话,现代都市。 **输出**: > **最佳选择**:**Kling 3.0** > **理由**:中文理解业界并列第一(与即梦),原生音频支持角色定向发声,最长 15 秒单段,5 层进阶公式天然适合剧情。 > > **对应 skill**:[skills/kling-prompter](../kling-prompter/SKILL.md) > **对应方法论**:[methodology/09-kling-公式.md](../../methodology/09-kling-公式.md) > **官方平台**:[klingai.com](https://klingai.com) > > **备选**:**Wan 2.7**(如果对话很多且需要数字人感强)/ **即梦 3.0**(如果在剪映里直接做后期) --- ### 例 2:用户问"我有一段视频想改个风格,比如变水彩动画" **判断**:编辑已有视频 → 直接推荐 Runway Aleph。 **输出**: > **最佳选择**:**Runway Aleph** > **理由**:编辑已有视频是 Aleph 的独家能力(其他 10 个模型都做不到)。`re-style` 动词专门用于风格转换,能保持原始运动和时序不变。 > > **示例 prompt**: > ``` > Re-style this clip as a hand-painted watercolor animation. Soft brush textures, flowing edges, warm palette. Preserve all motion and timing exactly. > ``` > > **对应方法论**:[methodology/13-六大模型公式速查.md#1-runway-gen-4--aleph](../../methodology/13-六大模型公式速查.md) > **官方平台**:[Runway](https://runwayml.com) > > **备选**:没有真正可替代的。如果非要,Hunyuan 视频也能改一些(开源),但不是 native 编辑能力。 --- ### 例 3:用户问"我自己想搭一个本地视频生成,预算有限" **澄清问题**: 1. GPU 配置如何?(24GB / 12GB / 8GB) 2. 主要用途?(个人玩 / 自训 LoRA / 商业) **用户答**:RTX 4090 24GB,想自训 LoRA。 **输出**: > **最佳选择**:**Hunyuan Video 1.5**(8.3B 版本) > **理由**:开源最强、24GB 显存可跑、原生支持 LoRA 训练、社区活跃(ComfyUI 完整工作流支持)。 > > **推荐参数**:`Q5_K_M GGUF + 30 steps + dpmpp_2m_sde + sgm_uniform + cfg 6.0` > **官方资源**: > - GitHub: [Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-1.5](https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-1.5) > - HuggingFace: [tencent/HunyuanVideo-1.5](https://huggingface.co/tencent/HunyuanVideo-1.5) > - ComfyUI 教程: [docs.comfy.org](https://docs.comfy.org/tutorials/video/hunyuan/hunyuan-video) > > **备选**:CogVideoX(智谱开源)/ LTX Video(Lightricks 实时)— 这两个未纳入本仓库主目录,但同属开源阵营。 ## 参考 - 11 模型能力对比详表:[methodology/13-六大模型公式速查.md](../../methodology/13-六大模型公式速查.md) - 五大模型公式对照:[methodology/10-跨模型对比.md](../../methodology/10-跨模型对比.md) - 官方资源汇总:[RESOURCES.md](../../RESOURCES.md) [View on SkillFed](https://skillfed.io/cclank/lanshu-awesome-ai-video-kit/model-selector) · [View on GitHub](https://github.com/cclank/lanshu-awesome-ai-video-kit)