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id: TheBeardedBearSAS/claude-craft/dynamic-workflows
version: "c5bcf7c4"
license: MIT
install: manual
updated: 2026-07-27
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# dynamic-workflows — Dynamic-workflows is a comprehensive orchestration framework that enables teams to coordinate multiple specialized agents across diverse technology stacks. Built for Claude Code adoption at scale, it combines sprint-based workflows, automated browser testing, and intelligent code review systems to streamline development cycles and reduce rework.

Publisher: TheBeardedBearSAS · Stars: 99 · Updated: 2026-07-27

Install (manual): `git clone https://github.com/TheBeardedBearSAS/claude-craft`

## SKILL.md

# Dynamic Workflows — orchestration multi-agents scriptée

Dynamic Workflows (Claude Code 2.1.154+, mot-clé déclencheur **`ultracode`**) laissent Claude
**écrire un script JavaScript** qui orchestre des sous-agents de façon déterministe (boucles,
conditions, fan-out). Le script tourne en arrière-plan ; on suit l'exécution via `/workflows`.

> ⚠️ Opt-in coûteux : un workflow peut lancer des dizaines à centaines de sous-agents. Ne l'utiliser
> que sur demande explicite (mot « ultracode », « use a workflow », « fan out agents ») ou quand le
> palier de complexité ci-dessous est franchi.

## Quand l'utiliser — les 3 paliers d'orchestration

| Palier | Outil | Concurrence | Quand |
|--------|-------|-------------|-------|
| 1 | **Sub-agent simple** (Task/Agent) | 1 | Une investigation isolée, garder le contexte principal propre |
| 2 | **Agent Teams** (`/team:audit`, `/team:sprint`, `/team:security`) | 1 leader + ~3 workers | Travail parallèle borné, synchrone, qui tient en un round |
| 3 | **Dynamic Workflows** (`ultracode`) | jusqu'à ~1000 sous-agents (cap concurrent ~16) | La tâche dépasse le contexte d'un agent OU exige >4 workers OU une boucle/pipeline déterministe |

**Heuristique break-even :** dès que tu écrirais « lance N agents, puis pour chacun fais X, puis
agrège » — c'est un workflow. Si N ≤ 4 et une seule passe suffit, reste sur Agent Teams.

## Patterns composables (prompts minimaux)

- **Fan-out & synthesize** — N lecteurs en parallèle sur des sous-systèmes disjoints → un agent
  synthétise. (audit, cartographie de code)
- **Adversarial verification** — chaque finding passé à ≥1 sceptique chargé de le **réfuter** ;
  ne garder que les `CONFIRMED`. *Le pattern qualité le plus important pour la génération autonome.*
- **Generate-and-filter** — générer large (idées, candidats), puis filtrer par un juge.
- **Classify-and-act** — un classifieur route chaque item vers le traitement adapté.
- **Pipeline** — chaque item traverse toutes les étapes sans barrière (latence = pire chaîne, pas
  somme des étapes). C'est le défaut multi-étapes.
- **Loop-until-done / loop-until-dry** — relancer des chercheurs jusqu'à K rounds sans nouveauté
  (découverte de taille inconnue : bugs, edge cases).

## Squelette type (review → verify)

```js
const results = await pipeline(
  DIMENSIONS,
  d => agent(d.prompt, { phase: 'Review', schema: FINDINGS }),
  review => parallel(review.findings.map(f => () =>
    agent(`Adversarially verify: ${f.title}. Default refuted=true if unsure.`,
          { phase: 'Verify', schema: VERDICT }).then(v => ({ ...f, verdict: v }))))
)
const confirmed = results.flat().filter(Boolean).filter(f => f.verdict?.isReal)
```

`pipeline()` par défaut (pas de barrière) ; `parallel()` seulement quand l'étape N a besoin de TOUS
les résultats de N-1 (dédup, early-exit, comparaison croisée). `schema` force une sortie structurée
validée. Pour des éditions concurrentes de fichiers, `isolation: 'worktree'`.

## Monitoring

- **`/workflows`** : progression live (phases, agents, tokens).
- Le script revient avec un résultat agrégé ; lire ce résultat, décider la suite (souvent plusieurs
  workflows en séquence : comprendre → concevoir → implémenter → revoir).

## À ne pas confondre

- **ralph-run** (`/common:ralph-run`) : boucle séquentielle mono-contexte jusqu'à une DoD — pas de
  parallélisme. Pour une tâche qui dépasse ce modèle, basculer sur un Dynamic Workflow.
- **`/effort ultracode`** : palier d'effort CLI (débit code max sur Opus 4.8) — orthogonal au
  déclencheur `ultracode` des workflows, même si souvent utilisés ensemble.

## Réutilisation & garde-fous (v2.1.166+)

- **Essayer d'abord le workflow intégré** `/deep-research` (recherche multi-sources vérifiée) avant d'en
  écrire un : beaucoup de besoins « fan-out web + synthèse » y sont déjà couverts.
- **Sauvegarder un run éprouvé** : dans `/workflows`, presser **`s`** enregistre le script comme commande
  réutilisable — projet (`.claude/workflows/`) ou perso (`~/.claude/workflows/`). Un paramètre `args`
  permet de le rejouer avec une entrée différente (question de recherche, chemin cible…).
- **⚠️ Sécurité — acceptEdits implicite** : les sous-agents lancés par un workflow tournent **toujours en
  mode `acceptEdits`** et héritent de ton allowlist, **quel que soit le mode de la session** (y compris
  `plan` ou `default`). **Les éditions de fichiers sont auto-approuvées.** Ne fan-out des agents qui
  écrivent qu'en zone maîtrisée (worktree isolé, cf. règle 11 sur l'hygiène des permissions).
- **Coupe-circuit & coût** : `disableWorkflows` (settings.json) ou `CLAUDE_CODE_DISABLE_WORKFLOWS=1`
  désactivent la fonctionnalité ; `/workflows` affiche la consommation de tokens en direct (un workflow
  coûte significativement plus qu'un contexte unique — piloter avec un budget explicite).

> Référence : [Claude Code Workflows](https://code.claude.com/docs/en/workflows) · voir aussi
> `@.claude/commands/common/sub-agents-patterns.md` (tableau comparatif des orchestrations).


[View on SkillFed](https://skillfed.io/TheBeardedBearSAS/claude-craft/dynamic-workflows) · [View on GitHub](https://github.com/TheBeardedBearSAS/claude-craft)